CV领域中的注意力机制

科研方向需要自己调研一些合适的注意力机制，所以自己总结如下： 一. channel attention：SEnet:Squeeze-and-Excitation Networks 首先是 Squeeze 操作，顺着空间维度来进行特征压缩，一般用GAP操作; 其次是 Excitation 操作，一般为卷积操作;最后是一个 Re-weight的操作，用来对输入数据通道进行权重赋值 实现代码： 二.GS

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