一步一步实现CNN卷积神经网络使用numpy并对mnist预测

一步一步实现CNN卷积神经网络使用numpy并对mnist预测 标签： CNNpython 卷积神经网络介绍 卷积神经网络实际上是利用了数字图像处理中的卷积操做，由于卷积的强大，因此能用做一个强大的特征提取器，而后咱们使用提取获得的特征链接到全链接层，这样会使得预测的结果比较准确。git 先搭建卷积层的模块 卷积层主要有两个操做，一个是卷积操做，一个是池化操做。除此以外因为使用卷积直接进行操做可能

>>阅读原文<<