n皇后问题是经典的回溯解题的案例,回溯通常用在有多个解的算法中,回溯的核心是穷举,通常经过必要的减枝提升效率(减小重复计算等),获得一个解后,把当前解进行保存,而后将当前解标记为未解决,继续尝试下一个可能知足条件的解,即回溯ios
穷举解有利于理解问题的本质,回溯解提升解题效率算法
题目参考:leetcode-cn.com/problems/n-… ui
皇后的个数和行数相等spa
每行一定有且只有一个皇后, 若是用row1, row2表示两个皇后所处的行,一定存在row1 != row2code
两个皇后一定存在不在同一条斜线上, [row1, col1], [row2, col2],cdn
一定存在 | row1 - row2 | != | col1 -col2 |blog
或者 左右对角线分开判断 左对角线 row1 - col1 == row2 - col2 右对角线 row1 + col1 = row2 + col2索引
两个皇后一定不在同一列上,一定存在col1 != col2ip
要找到全部皇后的集合,一定在找到知足的一个皇后后,不能停,须要继续查找下一个皇后leetcode
知足以上条件,便可求得n皇后的解
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;
#define QUEUE_NUM 8
int usedRowAndCol[QUEUE_NUM + 1] = {0}; // 已经使用的行和列, 0表示未使用,有值表示列值, 键是行 值是列
vector< vector<string> > result; // 存储n皇后全部可能结果
void findAQueue(int);
void recordAnswer();
void printAnswer();
void findAQueue(int row) {
// row这行确定是能够用的,主要是获取可用的列,列也有8列,因此进行穷举, 判断row行的col列是否可用
for (int col = 1; col <= QUEUE_NUM; col ++) {
// 检查列是否可用 1. 两个皇后一定不在同一列上,一定存在col1 != col2
// 2. 两个皇后一定存在不在同一条斜线上, [row1, col1], [row2, col2],一定存在 | row1 - col1 | != | row2 -col2 |
// 判断当前行的,当前col列在不在对角线上已经占用了
bool canPlaceInThisCol = true;
for (int currentRow = 1; currentRow < row; currentRow ++) {
// currentRow行的col列用过了
if (usedRowAndCol[currentRow] == col) {
canPlaceInThisCol = false;
break;
}
// 左对角线有用过了
if (currentRow - usedRowAndCol[currentRow] == row - col) {
canPlaceInThisCol = false;
break;
}
// 右对角线是否用过了
if (currentRow + usedRowAndCol[currentRow] == row + col) {
canPlaceInThisCol = false;
break;
}
}
if (canPlaceInThisCol) {
// 列可用,进行记录
usedRowAndCol[row] = col;
// 找下一行的那列可使用
if (row < QUEUE_NUM) {
findAQueue(row + 1);
}
if (row == QUEUE_NUM) { // 若是当前是最后一行了,就不用再继续找了,记录答案
recordAnswer();
}
}
}
}
void recordAnswer() {
vector<string> oneResult;
for (int i = 1; i <= QUEUE_NUM; i ++) {
string row(QUEUE_NUM, '.');
row[usedRowAndCol[i] - 1] = 'Q';
oneResult.push_back(row);
}
result.push_back(oneResult);
}
void printAnswer() {
for (int i = 0; i < result.size(); i ++) {
for (int j = 0; j < result[i].size(); j ++) {
cout << result[i][j] << endl;
}
cout << "---------sep----------" << endl;
}
}
int main(int argc, char *argv[]) {
findAQueue(1);
cout << result.size() << endl;
}
复制代码
这里为了提升代码的可读性,使用了分别排除左对角线和右对角线的方法排除皇后,也能够直接使用绝对值方法
把代码稍做修改填到leetcode上便可
排列出全部的组合,挨个判断每一个组合是否知足n皇后的条件
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
#define QUEUE_NUM 4
int QUEUE_LIST[QUEUE_NUM];
vector< vector<string> > result; // 存储n皇后全部可能结果
bool is_ok(int row) {
if (row == QUEUE_NUM - 1) {
return true;
}
int first = QUEUE_LIST[row];
bool ok = true;
for (int currentRow = row + 1; currentRow < QUEUE_NUM; currentRow ++) {
// 不能在同一列
if (QUEUE_LIST[currentRow] == first) {
ok = false;
break;
}
// 左对角线有用过了
if (currentRow - QUEUE_LIST[currentRow] == row - first) {
ok = false;
break;
}
// 右对角线是否用过了
if (currentRow + QUEUE_LIST[currentRow] == row + first) {
ok = false;
break;
}
}
// 检查 row + 1行和 row + 2 -> QUEUE_NUM行是否知足条件
if (ok) {
ok = is_ok(row + 1);
}
return ok;
}
void recordAnswer() {
vector<string> oneResult;
for (int i = 0; i < QUEUE_NUM; i ++) {
string row(QUEUE_NUM, '.');
row[QUEUE_LIST[i]] = 'Q';
oneResult.push_back(row);
}
result.push_back(oneResult);
}
void printAnswer() {
for (int i = 0; i < result.size(); i ++) {
for (int j = 0; j < result[i].size(); j ++) {
cout << result[i][j] << endl;
}
cout << "---------sep----------" << endl;
}
}
void queue(int row) {
for (int i = 0; i < QUEUE_NUM; i ++) {
QUEUE_LIST[row] = i;
if (row == QUEUE_NUM - 1) {
// 找到一个组合,进行判断是否知足8皇后定义
if (is_ok(0)) {
// 进行记录
recordAnswer();
}
continue;
}
queue(row + 1);
}
}
int main(int argc, char *argv[]) {
queue(0);
printAnswer();
}
复制代码
因为穷举解多出了不少无效的组合,lc上直接超时了...,能够在本地计算机上自行验证
暴力解是先求出全部的皇后的组合,而后逐个判断皇后是否知足位置条件
回溯解就是在求皇后组合是否知足条件时,提早进行判断,提早剪掉了这部分皇后的组合
回溯法的col, row值从1开始是为了不usedRowAndCol默认值的0和col, row索引的0冲突,致使的判断异常