CNN可视化最新研究方法进展（转）

目前，学术界已经提出了很多和 CNN 可视化相关的工作，在早期的研究阶段，可视化主要集中在低层特征。 随着 CNN 的快速发展和实施，可视化已经扩展到解释 CNN 的整体工作机制。这些工作主要是从网络结构，算法实施和语义概念的角度来对其进行解释。这其中几种代表性的方法有：   1、Erhan 等人提出 Activation Maximization 来对传统的浅层网络进行解释。后来，Simonya

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