【深度学习】关于SRCNN的输入和输出的一些细节

研究了近一周的SRCNN论文，遇到了N多坑人的问题，这东西虽然结构特别简单，但是论文中却存在着许多细节，看了好多博客感觉其他的博主对这些细节理解的都不太准确，当然我也不敢保证我的理解十分准确，仅仅依靠原文给大家做一些细节分析，想看论文原文的点这里：SRCNN 细节一：训练时输入和输出的尺寸 上面这个图是我截取的原文，从这里可以看出，在训练阶段，实际上输入的尺寸是 32 × 32 32\times3

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