李宏毅机器学习之Attack and Defense
李宏毅机器学习之Attack and Defense 机器训练出来的模型不光性能要强，还要能够对抗人类的恶意、攻击 通过人为地对图片加上噪声，使得分类产生错误。 无目标的攻击：就是使得结果与事实的距离越远越好 有目标的攻击：输出与答案距离越远越好的同时，还与指定的输出越接近越好 Constraint的限制可以简单理解为人眼看不出差别，但是机器可以给出完全不同的答案 一般对于限制的选择就是使用l2-
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