ICCV2019-ERL-Net：Entangled Representation Learning for Single Image De-Raining

摘要： 尽管在图像-图像转换公式中通过训练一个编码器-解码器网络在图像降雨方面取得了显著的进展，但模糊且缺少细节的结果表明了现有模型的不足。将解雨编码器-解码器网络解释为条件发生器，解码器作为条件发生器对编码器学习的嵌入进行处理，可以将输出结果不理想归结为编码器学习的嵌入质量不高。在这篇文章中，我们假设存在一个内在的映射，从低质量的嵌入到一个潜在的最优嵌入，这样生成器(解码器)可以产生更好的结果。

>>阅读原文<<