当前深度神经网络模型压缩和加速都有哪些方法？

本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @yanjoy。本文全面概述了深度神经网络的压缩方法，主要可分为参数修剪与共享、低秩分解、迁移/压缩卷积滤波器和知识精炼，论文对每一类方法的性能、相关应用、优点和缺陷等方面进行了独到分析。算法 关于做者：小一一，北京大学在读硕士，研究方向为深度模型压缩加速。我的主页：http://yanjoy.win服务器 ■ 论文 | A Survey

>>阅读原文<<