bert中文文本情感分类 微博评论挖掘之Bert实战应用案例-文本情感分类

Bert模型全称Bidirectional Encoder Representations from Transformers，主要分为两个部分：1训练语言模型（language model）的预训练（pretrain）部分，2训练具体任务(task)的fine-tune部分。Bert在NLP领域横扫了11项任务的最优结果，能够说是现今最近NLP中最重要的突破。web 相比以前的Word Embe

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