基于bert的评论文本情感分析

文章目录 前言 一、文件目录构成 二、数据集构成 三、训练与测试代码 四、训练和测试过程与效果 前言 本博客记录一下用bert模型进行中文文本分类的实战经历 一、文件目录构成 二、数据集构成 训练集9000条，验证集1500条，测试集1500条，在run_classifier.py中修改自己的数据集读入方式 标签及正负样本构成如下： 读入标签： 三、训练与测试代码 train.sh do_trai

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