2020CVPR解读之何恺明新做PointRend：将图像分割视做渲染问题，显著提高语义/实例分割性能
2020CVPR解读之何恺明新做PointRend：将图像分割视做渲染问题，显著提高语义/实例分割性能 论文原文 源码git 【导读】Facebook人工智能实验室何恺明团队提出一种高效、高质量的目标和场景图像分割新方法。他们提出了一个独特的视角，将图像分割视为一个渲染问题，提出PointRend神经网络模块。创建在现有的最早进的模型之上，PointRend能够灵活地应用于实例分割和语义分割任务。
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