利用RNN训练Seq2Seq已经成为过去，CNN才是未来？

翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | Shawn、周翔 当前 seq2seq （序列到序列）学习惯用的方法是，借助 RNN（循环神经网络）将输入序列转变为变长输出序列（variable length output sequence），而 FAIR （Facebook AI Research）则提出了一种完全基于 CNN （卷积神经网络）的架构。相比循环模型，其训练过程中所有元素

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