集成学习（6）——LightGBM
目录 一 LightGBM特点 二 Histogram算法 三 LightGBM的细节技术 1. Histogram optimization 2 内存消耗和计算上优化 3 带深度限制的Leaf-wise的叶子生长策略 4、直方图做差优化 5、 增加缓存命中率 6、支持类别特征 7、支持并行学习 7.1 特征并行 7.2 数据并行 7.3 投票并行 8、网络通信的优化 四、支持的应用和度量 1 应
相关文章
- 1. 【集成学习】lightgbm调参案例
- 2. 【6】集成学习之AdaBoost
- 3. LightGBM学习笔记
- 4. Lightgbm学习笔记
- 5. 树形模型集成库Xgboost&LightGBM
- 6. 机器学习之LightGBM
- 7. 上手机器学习系列-第6篇（下）-LightGBM原理篇
- 8. 集成学习
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章