SpeedNet: Learning the Speediness in Videos

Abstract 用于预测视频中物体运动的速度—移动快或慢 以一种无监督的方式训练 证明了模型学会了一种强大的，具有意义的空间-时间表示，可以用于提升无监督动作识别，以及用于视频retrieval（检索；修复）。 可以用于加速视频的播放，减少抖动，不自然的动作。   Introduction        一个模型要学会预测视频是否发生加速，它学习到的究竟是什么；它究竟能在学习这个概念上表现的多好

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