【算法题】06-用栈来解决汉诺塔问题

用栈来解决汉诺塔问题

题目

修改汉诺塔问题的游戏规则：限制不能从最左侧的塔直接移动到最右侧，也不能从最右侧直接移动到最左侧，而是必须通过中间。求当塔有N层的时候，打印最优移动和最优移动总步数。

要求：

• 方法一：递归的方法
• 方法二：非递归的方法，用栈来模拟汉诺塔的三个塔

思路

方法一：递归的方法

首先，若是只剩最上层的塔须要移动，则有以下处理：

1. 若是但愿从左移动到右，打印Move 1 from left to right
2. 若是但愿从中移动到左，打印Move 1 from mid to left
3. 若是但愿从中移动到右，打印Move 1 from mid to right
4. 若是但愿从右移动到中，打印Move 1 from right to mid
5. 若是但愿从左移动到右，打印Move 1 from left to mid Move 1 from mid to right
6. 若是但愿从右移动到左，打印Move 1 from right to mid Move 1 from mid to left

以上就是递归的终止条件，也就是只剩上层塔时的打印过程。

多层塔的时候。

若是剩下N层塔，从最上到最小依次为1~N-1，则有以下判断

1. 若是剩下的N层塔都在左，但愿所有移到中，则有三个步骤

   1）将1~N-1层塔先所有从左移动到右，交给递归过程

   2）将第N层塔从左移到中

   3）将1~N-1层塔所有从右移到中，明显交给递归过程

2. 若是把剩下的N层塔从中移到左，从中移到右，从右移到中过程与上述相同

3. 若是剩下的N层都在左，但愿所有移动到右。

   1）将1~N-1层塔先所有从左移动到右，交给递归

   2）将第N层塔从左移动到中

   3）将1~N-1层塔从右移到左

   4）N层从中移到右

   5）最后将1~N-1层塔所有从左移到右，交给递归过程

4. 若是剩下全在右，但愿移到左，同上

public static int hanoiProblem1(int num, String left, String mid,
			String right) {
		if (num < 1) {
			return 0;
		}
		return process(num, left, mid, right, left, right);
	}

	public static int process(int num, String left, String mid, String right,
			String from, String to) {
		//只有一层须要移动的时候
		if (num == 1) {
			//若是from或to有一个是mid，说明是从右往中，或从左往中，直接移动便可。
			if (from.equals(mid) || to.equals(mid)) {
				System.out.println("Move 1 from " + from + " to " + to);
				return 1;
			} else {
				//不然说明是从左到右，或从右到左，都须要两步，先到中间，再到目的地
				System.out.println("Move 1 from " + from + " to " + mid);
				System.out.println("Move 1 from " + mid + " to " + to);
				return 2;
			}
		}
		//当层数大于1的时候，且有一个是到中间
		if (from.equals(mid) || to.equals(mid)) {
			//若是是从左到中，或者中到左 another就为右，不然就为左，就是说如今参与的是左中，那么剩下的一个是右，同理右中
			String another = (from.equals(left) || to.equals(left)) ? right : left;
			//递归处理n-1层，从当前的from到另外一端，即从作到右，或从右到左
			int part1 = process(num - 1, left, mid, right, from, another);
			//将第N层塔从左移到中或从右移到中
			int part2 = 1;
			System.out.println("Move " + num + " from " + from + " to " + to);
			//将1~N-1层塔所有从右移到中,或者从左移动中
			int part3 = process(num - 1, left, mid, right, another, to);
			return part1 + part2 + part3;
		} else {
			//从左到右或者从右到左  递归处理n-1层
			//将1~N-1层塔先所有从左移动到右或从右移到左
			int part1 = process(num - 1, left, mid, right, from, to);
			//将第N层塔从左移动到中 或从右移到中
			int part2 = 1;
			System.out.println("Move " + num + " from " + from + " to " + mid);
			//将1~N-1层塔从右移到左 或相反
			int part3 = process(num - 1, left, mid, right, to, from);
			//N层从中移到右
			int part4 = 1;
			System.out.println("Move " + num + " from " + mid + " to " + to);
			//最后将1~N-1层塔所有从左移到右，交给递归过程
			int part5 = process(num - 1, left, mid, right, from, to);
			return part1 + part2 + part3 + part4 + part5;
		}
	}

方法二：非递归，用栈来模拟

将左、中、右三个地点抽象成栈，LS、MS、RS，那么栈的操做就能够当作是：某一个栈（from）把栈顶元素弹出，而后压入到另外一个栈里（to），做为另外一个栈(to)的栈顶。

1. 游戏的第一个动做必定是L->M，这是显而易见的。

2. 在走出最小部署过程当中的任什么时候刻，四个动做只有一个动做不违反小压大和相邻不可逆原则，另外三个必定会违反

   上述第二点证实：

   假设前一步的动做是L->M：

   1. 根据小压大的原则，L->M的动做不会重复发生
   2. 根据相邻不可逆原则，M->L的动做也不应发生
   3. 根据小压大的原则，M->R和R->M只会有一个达标

   假设前一步的动做是M->L：

   1. 根据小压大原则，M->L的动做不会重复发生
   2. 根据相邻不可逆原则L->M也不会发生
   3. 根据小压大原则，M->R和R->M只会有一个达标

   假设前一步的动做是M->R：

   1. 根据小压大的原则，M->R不会重复发生
   2. 根据相邻不可逆原则，R->M也不会发生
   3. 根据小压大的原则，L->M和M->L只会有一个达标

   假设前一步的动做是R->M：

   1. 根据小压大的原则，R->M的动做不会重复发生
   2. 根据相邻不可你原则，M->R的动做也不应发生
   3. 根据小压大原则，L->M和M->L只会 有一个达标

   如上，每一步只会有一个动做达标，那么只要每走一步都根据这两个原则考察全部的动做就能够，哪一个达标走哪一个。

public static enum Action {
		No, LToM, MToL, MToR, RToM
	}

	public static int hanoiProblem2(int num, String left, String mid, String right) {
		//左栈
		Stack<Integer> lS = new Stack<Integer>();
		//中栈
		Stack<Integer> mS = new Stack<Integer>();
		//右栈
		Stack<Integer> rS = new Stack<Integer>();
		lS.push(Integer.MAX_VALUE);
		mS.push(Integer.MAX_VALUE);
		rS.push(Integer.MAX_VALUE);
		//从num开始由大到小依次入左栈
		for (int i = num; i > 0; i--) {
			lS.push(i);
		}
		Action[] record = { Action.No };
		int step = 0;
		//若是右栈的个数不等于num+1说明尚未移动完
		while (rS.size() != num + 1) {
			step += fStackTotStack(record, Action.MToL, Action.LToM, lS, mS, left, mid);
			step += fStackTotStack(record, Action.LToM, Action.MToL, mS, lS, mid, left);
			step += fStackTotStack(record, Action.RToM, Action.MToR, mS, rS, mid, right);
			step += fStackTotStack(record, Action.MToR, Action.RToM, rS, mS, right, mid);
		}
		return step;
	}