python中map（）函数用法

Python函数式编程之map()

http://blog.csdn.net/seetheworld518/article/details/46959871 

Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。 
格式： 
map(func, seq1[, seq2,…]) 
第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。 
Python函数编程中的map()函数是将func做用于seq中的每个元素，并将全部的调用的结果做为一个list返回。若是func为None，做用同zip()。

一、当seq只有一个时，将函数func做用于这个seq的每一个元素上（对于列表[[1,2,3],[2,4,6]],有两个元素，而且每一个元素是一个列表），并获得一个新的seq。 
让咱们来看一下只有一个seq的时候，map()函数是如何工做的。 
 
从上图能够看出，函数func函数会做用于seq中的每一个元素，获得func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助咱们更好的理解这个工做过程。

#使用lambda>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

#使用列表解析>>> print [x % 2 for x in range(7)]
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

 
一个seq时，可使用filter()函数代替，那什么状况不能代替呢？

二、当seq多于一个时，map能够并行（注意是并行）地对每一个seq执行以下图所示的过程： 
 
从图能够看出，每一个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数以后，获得一个返回值，并将这个返回值存放在一个列表中。下面咱们看一个有多个seq的例子：

>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])[8, 16, 6]1212

 
若是上面咱们不使用map函数，就只能使用for循环，依次对每一个位置的元素调用该函数去执行。还可使返回值是一个元组。如：

>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]1212

 
当func函数时None时，这就同zip()函数了，而且zip()开始取代这个了，目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如：

>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]1212

须要注意的是： 
map没法处理seq长度不一致、对应位置操做数类型不一致的状况，这两种状况都会报类型错误。以下图： 

三、使用map()函数能够实现将其余类型的数转换成list，可是这种转换也是有类型限制的，具体什么类型限制，在之后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子：

***将元组转换成list***>>> map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]
***将字符串转换成list***>>> map(int, '1234')
[1, 2, 3, 4]
***提取字典的key，并将结果存放在一个list中***>>> map(int, {1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]
***字符串转换成元组，并将结果以列表的形式返回***>>> map(tuple, 'agdf')
[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]#将小写转成大写def u_to_l (s):
  return s.upper()print map(u_to_l,'asdfd')1234567891011121314151612345678910111213141516

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