python map函数

截至到目前为止，其实咱们已经接触了很多的python内置函数，而map函数也是其中之一，map函数是根据指定函数对指定序列作映射，在开发中使用map函数也是有效提升程序运行效率的办法之一.

一.语法定义

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''' function：函数名 iterable：一个序列或者多个序列，实际上这就是function对应的实参 ''' map(function, iterable, ...)

参数：

function：函数名

iterable：一个序列或者多个序列，实际上这就是function对应的实参

返回值：

返回值是迭代器，注意返回的结果只能迭代一次，若是须要屡次使用请提早保存结果并处理。

二.实战练习

1.使用map函数

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# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(我的博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python @Github:www.github.com @File:python_map.py @Time:2019/10/7 19:48   @Motto:不积跬步无以致千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩须要坚持不懈地积累！ """   def func1(x):     # 对序列中的每个元素乘以10并返回     return x*10     '''     map() 会根据提供的函数对指定序列作映射。     序列中的每个元素调用 func1 函数，返回新列表。 ''' x = map(func1,range(0,10)) print(list(x)) # map函数返回的迭代器只能迭代一次，迭代以后会自动清空 print(list(x))   print("***"*20) # 将map函数返回的迭代器保存转为list，能够屡次使用 y = list(map(func1,range(0,10))) print(y) print(y)

输出结果：

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[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] [] ************************************************************ [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

 

2.map函数配合匿名函数一块儿使用

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# map函数配合匿名函数使用 x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每一个元素乘以10 print(x)   # map函数配合匿名函数使用，匿名函数有两个参数，因此map传参数应该也是两个序列 y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 两个序列相加 print(y)

输出结果：

1 2	[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] [11, 22, 33, 55, 66, 77]

注意：若是map()函数中的函数是多个参数，那么map传参的时候也应该传递多个序列.

 

 

三.效率对比

对比如下效率，向列表中存入一千万条数据，比较下耗时状况:

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import time list1 = list()   # 普通for循环 start = time.clock() for i in range(0,10000000):     list1.append(i) print("普通for循环耗时：",time.clock() - start)   # 列表推导式 list1.clear() start = time.clock() list1 = [i for i in range(0,10000000)] print("列表推导式循环耗时：",time.clock() - start)   # map映射函数 list1.clear() start = time.clock() list1 = list(map(lambda x:x,range(0,10000000))) print("map映射函数耗时：",time.clock() - start)

输出结果：

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普通for循环耗时： 1.1869014999999998 列表推导式循环耗时： 0.5339119999999999 map映射函数耗时： 0.9047431000000001

根据测试结果看来：列表推导式效率 > map映射函数 > 普通for循环

 

四.重点总结

1.map函数的参数是由函数和一个序列或者多个序列构成；

2.map函数处理的结果是迭代器，并且只能迭代一次，若是须要屡次使用，请提早保存；

 

 

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