spark 自定义partitioner分区 java版

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> java 在遍历spark dataset的时候,一般会使用 forpartition 在每一个分区内进行遍历,而在默认分区(由生成dataset时的分区决定)可能因数据分布缘由致使datasetc处理时的数据倾斜,形成整个dataset处理缓慢,发挥不了spark多executor(jvm 进程)多partition(线程)的并行处理能力,
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