智能图像识别初探系列（四）
CDA数据分析师 出品 一、提升模型性能 在上一篇文章中，我们了解了AlexNet的优缺点，当时我们提到了过拟合问题还记得么？ 神经网络的一个比较严重的问题就是过拟合问题，在AlexNet论文中采用的数据扩充和Dropout的方法处理过拟合问题。 Data Augmentation(数据扩张，就是对原始数据做一些变化) 数据扩充是防止过拟合的最简单的方法，只需要对原始的数据进行合适的变换，就会得到
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