python的list赋值方法-浅拷贝与赋值

Python中关于对象复制有三种类型的使用方式，赋值、浅拷贝与深拷贝。他们既有区别又有联系，恰好最近碰到这一类的问题，研究下。

1、赋值

        在python中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和C++不一样。以下：        

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]
b = a
print a==b #True

        这种状况下，b和a是同样的，他们指向同一片内存，b不过是a的别名，是引用。咱们能够使用a与b是否相同来判断，返回True，代表他们地址相同，内容相同。
        赋值操做（包括对象做为参数、返回值）不会开辟新的内存空间，它只是复制了新对象的引用。也就是说，除了b这个名字之外，没有其它的内存开销。

        修改了a，就影响了b；同理，修改了b就影响了a。

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]
b = a
b.append("ADD")
print "a=",a,"b=",b 
#a=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD'] b=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD']

2、浅拷贝（shallow copy）

        浅拷贝会建立新对象，其内容是原对象的引用。

        浅拷贝有三种形式：切片操做，工厂函数，copy模块中的copy函数。好比对上述a：        

        一、切片操做：b = a[:]   或者 b = [each for each in a]

        二、工厂函数：b = list(a)

        三、copy函数：b = copy.copy(a)

        浅拷贝产生的b再也不是a了，使用is能够发现他们不是同一个对象，使用id查看，发现它们也不指向同一片内存。可是当咱们使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 时，能够看到两者包含的元素的地址是相同的。

        在这种状况下，a和b是不一样的对象，修改b理论上不会影响a。好比b.append([4,5])。

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]
b = a[:]
b.append("ADD")
print "a",a,"b",b
#a [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++']] b [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD']

        可是要注意，浅拷贝之因此称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在a中有一个嵌套的list，若是咱们修改了它，状况就不同了。

        a[4].append("C")。查看b，你将发现b也发生了变化。这是由于，你修改了嵌套的list。修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并为发生变化，指向的都是同一个位置。

3、深拷贝（deep copy）

        深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数。

        和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的全部元素，包括多层嵌套的元素。于是，它的时间和空间开销要高。

        一样对la，若使用b = copy.deepcopy(a)，再修改b将不会影响到a了。即便嵌套的列表具备更深的层次，也不会产生任何影响，由于深拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，再也不与原来的对象有任何关联。

4、关于拷贝操做的警告

        一、对于非容器类型，如数字，字符，以及其它“原子”类型，没有拷贝一说。产生的都是原对象的引用。

        二、若是元组变量值包含原子类型对象，即便采用了深拷贝，也只能获得浅拷贝。