Lecture 3: Types of Learning

1.不同输出空间上的学习 二分类问题 多分类问题 回归问题 结构化的问题（有趣且复杂，可从多分类的问题衍生而来） ... 2.不同数据标签上的学习 有监督的学习 无监督的学习 无监督的多分类 <=> 聚类 （比监督式的困难，但是更实用） 无监督的应用： 聚类 文章 => 主题 用户画像 => 用户群 密度分析 地区交通报告 => 危险地段 异常检测 网络日志 => 入侵警报 半监督的学习 应用（标

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