R语言编写决策树（rpart）CART ID3算法

决策树(decision tree)是一类常见的机器学习方法。以二分类任务为例，咱们但愿从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类，这个把样本分类的任务，可看作对“当前样本属于正常吗？”这个问题的‘决策’或者‘断定’过程。顾名思义，决策树是基于树结构来进行决策的，这恰是人类在面临决策问题时一种很天然的处理机制。web 经常使用的决策树算法：算法 ID3 以信息增益做为分类标准 CART 以基

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