AI觉醒进行时：程序员你怕了吗？

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Facebook人工智能研究实验室使用机器学习来训练聊天机器人程序。
研究人员让两个机器人彼此对话，结果发现机器人竟逐渐发展出了不一样于人类语言的对话，研究人员不得不对其进行人工干预。

换句话说，两个机器人使用机器学习进行对话策略迭代升级，最终将致使机器人以人类没法理解的语言进行交流。
AI自行升级的速度超出预期，让人联想到《银翼杀手》中的科幻场景。

机器人有时能够较好地胜任客服谈判的角色，甚至懂得使用“先伪装然后认可”的对话策略。
可是实验中机器人自行发展出新语言让人不安，人们或许能够从中一窥将来世界的样子。

做为程序员的你，会不安吗？
你是否可以按照你的思惟，推测出缘由呢，是否会 呵呵一下呢？

机器学习在推进技术革新的同时，也带来了“黑箱”难题：AI的结论很英明，但其推理过程人类没法理解。
黑箱问题的解决方法 
黑箱是一种未知系统,

在探索其内部结构时每每不能将其打开而成为“白箱”,所以,一般采用这样的方法来解决：给黑箱输人某一或某几个信号（如光学信号、电学信号、力学信号等）,观察其输出信号,而后进行推理,最终得出黑箱的内部结构.因为是经过逻辑推理的,因此最终结果有可能并非惟一的,这就能够大大促进学生进行发散性思惟,使思惟获得发展.

大脑和计算机的共同点在哪里？为何人脑能够在学会任何模型以后把它解释出来。
若是我说 ‘章鱼’，你是否能告诉我那是什么？
若是我问章鱼触手长什么样，你能告诉我吗？

现在，在机器人与商业捆绑日益紧密之时，更加智能细分的机器人已成时下必需，若是能在机器人行动动机上有所突破，
那么，将来咱们看到的将再也不是答非所问跑题王，也不是独臂行天下的低能机器人，而是心灵手巧，知错能改的机器人。

你怎么看待将来智能发展呢？
黑盒问题在ai发展中，会轻易获得解决吗？
你能理解ai为何会出现本身的语言吗？

 

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