神经网络案例分析4-5-神经网络遗传算法函数极值寻优-基于BP_Adaboost 的强分类器设计

神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 这一章节的算法是利用神经网络对数据的拟合能力和遗传算法的极值寻优能力相结合，求得非线性函数的极值点。既然由神经网络和遗传算法相结合的算法，那算法整体就分为两部分组成，算法流程如下图。 关于遗传算法上一篇有简体叙述，想了解更多可以查看博客http://blog.csdn.net/emiyasstar__/article/details/6938608

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