MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano

http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/52064608 1. 基本概念 1.1 MXNet相关概念     深度学习目标：如何方便的表述神经网络，以及如何快速训练得到模型     CNN(卷积层)：表达空间相关性(学表示)     RNN/LSTM：表达时间连续性(建模时序信号)     命令式编程(imperative programming)

>>阅读原文<<