Concurrent Spatial and Channel ‘Squeeze & Excitation’ in Fully Convolutional Networks(附代码)

文章目录 摘要 介绍 方法 空间压缩和信道激励（cSE） 通道压缩和空间激励 空间和通道的压缩和激励模块(scSE) 模型复杂性 摘要  全卷积网络为大量应用设置了图像分割的最新技术，F-CNN中的结构创新集中在空间编码或网络连接来帮助梯度流。本文，探索了一种自适应地重新校准特征图的方向，来增加有意义的特征，同时抑制弱的特征。我们从最近提出的squeeze & excitation(SE)模块获得

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