JavaShuo
栏目
标签
抽样量化编码
时间 2020-06-09
标签
抽样
量化
编码
栏目
字符编码
繁體版
原文
原文链接
信号的数字化须要三个步骤:抽样、量化和编码。抽样是指用每隔必定时间的信号样值序列来代替原来在时间上连续的信号,也就是在时间上将模拟信号离散化。量化是用有限个幅度值近似原来连续变化的幅度值,把模拟信号的连续幅度变为有限数量的有必定间隔的离散值。编码则是按照必定的规律,把量化后的值用二进制数字表示,而后转换成二值或多值的数字信号流。这样获得的数字信号能够经过电缆、微波干线、卫星通道等数字
>>阅读原文<<
相关文章
1.
抽样和抽样分布-样本均值的抽样分布
2.
随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样的区别
3.
模数转换之采样、量化、编码
4.
信源编码:矢量量化
5.
信源编码---矢量量化算法
6.
信源编码(五)矢量量化
7.
python:抽样和抽样方法
8.
抽样分布
9.
拒绝抽样
10.
top-N 抽样
更多相关文章...
•
XML 编码
-
XML 教程
•
HTTP状态码
-
HTTP 教程
•
IntelliJ IDEA代码格式化设置
•
IntelliJ IDEA安装代码格式化插件
相关标签/搜索
抽样
量化
抽样调查
编码
抽象化
样样
多样化
量化投资
字符编码
SQLite教程
Hibernate教程
MyBatis教程
代码格式化
乱码
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)
2.
FL Studio钢琴卷轴之工具菜单的Riff命令
3.
RON
4.
中小企业适合引入OA办公系统吗?
5.
我的开源的MVC 的Unity 架构
6.
Ubuntu18 安装 vscode
7.
MATLAB2018a安装教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度学习】深度学习之道:如何选择深度学习算法架构
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
抽样和抽样分布-样本均值的抽样分布
2.
随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样的区别
3.
模数转换之采样、量化、编码
4.
信源编码:矢量量化
5.
信源编码---矢量量化算法
6.
信源编码(五)矢量量化
7.
python:抽样和抽样方法
8.
抽样分布
9.
拒绝抽样
10.
top-N 抽样
>>更多相关文章<<