Tensorflow学习之路（二）

LetNet模型介绍 LetNet是Caffe入门级的网络模型，是一个用来识别手写数字的最经典的卷积神经网络（CNN）,是Yann LeCun在1998年设计并提出的。被誉为卷积神经网络的鼻祖，也被称为卷积神经网络的“Hello World” 核心概念1：卷积 卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是序列x(n)和h(n)，则卷积的结果 其中星号表示卷积。当时序n=0时，序列h(

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