基于scikit-learn的SVM实战

写在前面 支持向量机（Support Vector Machine）是一种二类分类模型。他的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，此外如果使用了核技巧之后还可以称为非线性分类器。最近时间比较紧张，就先不整理SVM相关的理论知识点，等以后有时间了再整理（也可以当做复习）。今天这篇主要是以SVM算法的实战（scikit-learn）为主，同时也会提炼几点SVM算法重点知识。 参考：scik

>>阅读原文<<