转-Hive/Phoenix + Druid + JdbcTemplate 在 Spring Boot 下的整合

 

Hive/Phoenix + Druid + JdbcTemplate 在 Spring Boot 下的整合

http://blog.csdn.net/balabalayi/article/details/67631726

原创 2017年03月28日 09:10:05

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• 1959

一.POM依赖

 

做者的hadoop集群环境为：

HDFS,YARN,MapReduce2 : 2.7.3
Hive : 1.2.1000
HBase : 1.1.2

注：phoenix版本依赖性较强，请注意不一样发行版之间的差别（直接从集群服务器上获取jar包最为可靠）

<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <spring-data-hadoop.version>2.4.0.RELEASE</spring-data-hadoop.version>
    <hive.version>1.2.1</hive.version>
        <phoenix-client.version>4.7</phoenix-client.version>
       <druid.version>1.0.27</druid.version>
</properties>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-hadoop</artifactId>
        <version>${spring-data-hadoop.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hive</groupId>
        <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
        <version>${hive.version}</version>
    </dependency>
        <dependency>
          <groupId>org.apache.phoenix</groupId>
          <artifactId>phoenix-client</artifactId>
          <version>${phoenix-client.version}</version>
     </dependency>
       <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>${druid.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

二.spring boot 配置文件

 

由于spring boot 是默认且推荐采用yaml和properties配置文件的方式。所以，做者在这里采用yaml方式为例：

application.yml:

 

# hive 数据源自定义配置
hive:
  url: jdbc:hive2://192.168.61.43:10000/default
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  driver-class-name: org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
  username: hive
  password: hive

# phoenix 数据源自定义配置
phoenix:
  enable: true
  url: jdbc:phoenix:192.168.61.43
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  driver-class-name: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
  username:
  password:
  default-auto-commit: true

固然，druid还有不少其它可选配置，请读者自行斟酌：

 

 

max-active: 100
initialSize: 1
maxWait: 60000
minIdle: 1
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
maxOpenPreparedStatements: 50

 

 

三.spring boot 配置Bean实现

 

 

由于上述配置信息为自定义的信息，spring boot 的 auto configuration 并不能彻底理解编码者的意图，所以咱们要手动创造数据源Bean：

Hive:

 

/**
 * hive数据源配置
 * @author chenty
 *
 */
@Configuration
public class HiveDataSource {

    @Autowired
    private Environment env;

    @Bean(name = "hiveJdbcDataSource")
    @Qualifier("hiveJdbcDataSource")
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl(env.getProperty("hive.url"));
        dataSource.setDriverClassName(env.getProperty("hive.driver-class-name"));
        dataSource.setUsername(env.getProperty("hive.username"));
        dataSource.setPassword(env.getProperty("hive.password"));
        return dataSource;
    }

    @Bean(name = "hiveJdbcTemplate")
    public JdbcTemplate hiveJdbcTemplate(@Qualifier("hiveJdbcDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }

}

Phoenix:

 

 

/**
 * phoenix数据源配置
 * @author chenty
 *
 */
@Configuration
public class PhoenixDataSource {

    @Autowired
    private Environment env;

    @Bean(name = "phoenixJdbcDataSource")
    @Qualifier("phoenixJdbcDataSource")
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl(env.getProperty("phoenix.url"));
        dataSource.setDriverClassName(env.getProperty("phoenix.driver-class-name"));
        dataSource.setUsername(env.getProperty("phoenix.username"));//phoenix的用户名默认为空
        dataSource.setPassword(env.getProperty("phoenix.password"));//phoenix的密码默认为空
        dataSource.setDefaultAutoCommit(Boolean.valueOf(env.getProperty("phoenix.default-auto-commit")));
        return dataSource;
    }

        @Bean(name = "phoenixJdbcTemplate")
     public JdbcTemplate phoenixJdbcTemplate(@Qualifier("phoenixJdbcDataSource") DataSource dataSource) {
          return new JdbcTemplate(dataSource);
     }
}

 

 

 

四.数据源测试

 

 

接下来咱们只需在测试类中，注入 hive/phoenix 的 JdbcTemplate，便可实现 hive/phoenix 的数据交互：

Hive:

 

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(HiveServiceApplication.class)
public class MainTest {

    @Autowired
    @Qualifier("hiveJdbcTemplate")
    JdbcTemplate hiveJdbcTemplate;

    @Test
    public void DataSourceTest() {

        // create table
        StringBuffer sql = new StringBuffer("create table IF NOT EXISTS ");
        sql.append("HIVE_TEST1 ");
        sql.append("(KEY INT, VALUE STRING) ");
        sql.append("PARTITIONED BY (S_TIME DATE)"); // 分区存储
        sql.append("ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' "); // 定义分隔符
        sql.append("STORED AS TEXTFILE"); // 做为文本存储

        // drop table
//      StringBuffer sql = new StringBuffer("DROP TABLE IF EXISTS ");
//      sql.append("HIVE_TEST1");


        hiveJdbcTemplate.execute(sql.toString());
    }

}

 

Phoenix:

 

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(HBaseServiceApplication.class)
public class MainTest {

    @Autowired
        @Qualifier("phoenixJdbcTemplate")
       JdbcTemplate phoenixJdbcTemplate;

    @Test
    public void DataSourceTest() {
        //phoenix
        phoenixJdbcTemplate.execute("create table IF NOT EXISTS PHOENIX_TEST2 (ID INTEGER not null primary key, Name varchar(20),Age INTEGER)");
    }

}

 

五.传统方式

 

虽然 spring boot 自己是不推荐传统的xml配置的，可是实际生产过程当中因各类客观因素，致使有时咱们不得不引入传统的xml形式的配置文件。所以针对 hive/phoenix 若是用xml配置文件，而且在spring boot 下如何实现再作下简单的介绍:

application.xml:

 

<!-- 配置HiveTemplate -->
<bean id="hiveTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
    <constructor-arg ref="hiveDataSource"/>
    <qualifier value="hiveTemplate"/>
</bean>
<bean id="hiveDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
    <property name="driverClassName" value="org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"/>
    <property name="url" value="jdbc:hive2://172.20.36.212:10000/default"/>
    <property name="username" value="hive"/>
    <property name="password" value="hive"/>
    <!-- 初始化链接大小 -->
    <property name="initialSize" value="0" />
    <!-- 链接池最大使用链接数量 -->
    <property name="maxActive" value="1500" />
    <!-- 链接池最小空闲 -->
    <property name="minIdle" value="0" />
    <!-- 获取链接最大等待时间 -->
    <property name="maxWait" value="60000" />
</bean>

<!-- 配置PhoenixTemplate -->
<bean id="phoenixTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
    <constructor-arg ref="phoenixDataSource"/>
    <qualifier value="phoenixJdbcTemplate"/>
</bean>
<bean id="phoenixDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
    <property name="driverClassName" value="org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver"/>
    <property name="url" value="jdbc:phoenix:172.20.36.212"/>
    <!-- 初始化链接大小 -->
    <property name="initialSize" value="0" />
    <!-- 链接池最大使用链接数量 -->
    <property name="maxActive" value="1500" />
    <!-- 链接池最小空闲 -->
    <property name="minIdle" value="0" />
    <!-- 获取链接最大等待时间 -->
    <property name="maxWait" value="60000" />
    <!--由于Phoenix进行数据更改时不会自动的commit,必需要添加defaultAutoCommit属性,不然会致使数据没法提交的状况-->
    <property name="defaultAutoCommit" value="true"/>
</bean>

 

实现测试:

 

有了xml配置，咱们只需在上述第四步骤测试类的类定义上加入以下注解，便可实现xml配置文件信息的加载：

 

@ImportResource({"classpath:application.xml","..."})

注意：配置文件中bean的名字要与注入注解的名字一致