华为有AI,这场转型战有点大

华为有AI,这场转型战有点大算法

 

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李根 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI框架

                       

华为有AI,吗?机器学习

 

至少声势上还没汹涌开来。自AlphaGo横空出世,或All in AI,或AI in All,大大小小的公司都有了AI转型的战略战术。学习

 

但华为,除了手机,一直发声有限,遑论公司级AI战略。资源

 

业界的失望,多少是有的。开发

 

但“发声少”,不表明不会发声,并且按照华为的风格,什么时候入局,如何入局,随之而来的业界变化都不容小觑。部署

 

 

 

而今年年初,其实就有风向标式的变化:华为官网展现多年的“愿景”换了。深度学习

 

以前,华为主打的是“全联接”,如今已变成“为构建万物互联的智能世界,勇往直前”。产品

 

今年7月,内部针对AI的“达芬奇”计划也被曝光,称华为轮值董事长徐直军亲自挂帅,重注研发AI芯片,将在全球范围内跟英伟达等巨头一争高下。

 

但如今,随着华为年度旗舰大会——华为全联接大会临近,信息曝光的愈来愈多,各合做方浮出的愈来愈多。咱们发现这个“达芬奇计划”涵盖的不止芯片,华为想的要的,均可能要大得多。

 

被简称为D项目的“达芬奇计划”,可能就跟诺曼底登录的D Day同样,有着更进一步的含义。

 

甚至涉及到华为在商业模式上的又一次转型。

 

若是你是华为的关注者,或者开发者,站稳坐好,今天咱们深刻八一八华为的AI做战计划。

 

保守开局

 

华为内部说,华为对AI的讨论,二、3年前就开始了,并且很是激烈。

 

但如今看来,仍是显得保守。

 

当时对AI的判断是,做为一项新技术,深度学习为核心的AI新浪潮,有用。但究竟能带来多大的颠覆,持怀疑态度。

 

因而高层也有一些犹豫不定,直至后来意识到落后了。

 

但华为一向的传统思路是:无论怎么样,打一枪、放一炮,效果要是好,干就完了。

 

这一枪,最先放在手机等消费业务产品上。

 

后来发现效果和潜力确实超乎预想。

 

接下来,AI开始在华为内部产品上试水,用来提高效率下降成本,好比故障检测等环节,又进一步得出结论:一切只要依赖数据和流程经验的,基本能够上马AI。

 

现在的华为内部,进出的闸机,已然全线AI。

 

效果好与很差,答案不言自明。

 

AI开发者计划

 

一枪放响,接下来怎么干?

 

华为这一次,要面向开发者创建统一战线。

 

听说在华为内部“打一枪”过程当中,最核心就是将AI从云端推向终端、推向手机应用。

 

但就在这个过程当中,发现最大的痛点在于统一框架的缺少。

 

从TensorFlow到数据训练模型,再部署到云端进行商用,或者推向终端,这一整套系统,目前尚未彻底打通顺畅的标准。

 

并且硬件方面,硬件如GPU买不到,TPU想买也无门。

 

在多维度普遍调研后,华为内部彷佛已经认定:开发者最大难题,正是目前AI领域最大的机会,也是最适合华为的机会。

 

若是围绕开发者痛点,打造一整套软硬件统一框架,从算法层、计算层,到应用和终端彻底打通,无缝衔接,无疑站在开发者需求趋势上。

 

从目前外界流传及内部透露出来的消息看,这应该就是华为AI战略的主要部分。

 

据传华为内部已经接近完成一整套架构,从TensorFlow同样的机器学习模型,到数据训练,到云端部署商用,再推到终端,彻底打通。

 

这算是一个十足敢想敢干的计划,一旦作成,华为AI将成为继亚马逊AWS、英伟达GPU,以及Google TPU以后的另外一个AI生态。

 

此外,华为自身也可能所以要开启第三度转型。

 

以前,华为是一家To B为核心的解决方案提供商,移动互联网成功押注后,开启了To C的智能手机等业务,而一旦AI战略打响,也预示着要加入开发者争夺仗。

 

 

 

华为优劣势

 

对于优劣势,华为内部也有过一波分析。

 

先说优点,华为有现成的硬件基础,从海思芯片、云、终端,平台完整。

 

另外,华为一直以使命必达和高效执行著称,移动互联网时代的成功转型,也加强了内部信心。

 

但要统战AI开发者,华为劣势也很明显。

 

一方面,华为在软件方面,特别是AI框架方面,真实实力如何,有待检验。

 

另外一方面,华为以前有强大To B基因,卖产品、方案是强项,但这在To 开发者转型中,有点小尴尬,开发者生态跟客户对接彻底不一样,须要转变思路,须要团结一切能团结的开发者力量。

 

不过也有一些端倪了。

 

在华为一年一度华为全联接大会消息放出后,往年都是合做伙伴邀请制,今年却有了开发者相关的参会指引。

 

也据说华为内部自知长短,对这场AI开发者转型仗心怀长远,他们也知道TensorFlow发展得很好,现在一骑绝尘,本身搞出的框架一会儿取而代之并不现实,因此也有“替补”心态——就像搞芯片时那样。

 

但虽然说如此,可并不表明不重视。

 

毕竟这是一个由轮值CEO徐直军亲自督战的项目,毕竟这卷入了华为一小半研发资源。

 

 

 

并且也据说底层框架上确实下了苦功,并在知识产权方面都考虑到位了,从决定下注开始,就但愿放眼全球,只要有机会,就能直接全球发布。

 

最后,目前据说今年的华为全联接大会将对外打响第一枪,并且头批合做伙伴甚至包含微软之类的巨头。

 

不过作得好很差,咱们看货再评价吧。

 

互动一则

固然,若是做为AI开发者的你,还有一些其余的痛点,也欢迎评论告诉咱们。

就酱~

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