F1score/P-R曲线/ROC曲线/AUC

1.分类正确的样本占总样本个数的比例。 2.TP/FP/FN/TN 1）True positive(TP): 真正例，将正类正确预测为正类数； 2）False positive(FP): 假正例，将负类错误预测为正类数； 3）False negative(FN):假负例，将正类错误预测为负类数； 4）True negative(TN): 真负例，将负类正确预测为负类数。 3.Precision/R

>>阅读原文<<