viola-jones论文的Adaboost和经典的Adaboost

1 算法介绍： viola-jones论文的Adaboost： 经典Adaboost： 差别1：权重更新： viola-jones论文的Adaboost权重变换： a=log((1-e)/e)  判断正确的样本权重：W*(e/(1-e))  判断正确的样本权重：W（不变）  然后归一化。 经典Adaboost权重变换：  a=0.5*log((1-e)/e) 判断正确的样本权重：W*exp（-a）

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