Spark SQL和Spark Streaming简介
1. Spark SQL 用于处理结构化数据,提供SQL语句查询的API接口 SparkSQL数据类型DataFrames 这种数据类型支持结构化的数据文件,Hive中的表,外部数据库和已存在的RDD 该接口在Python, R, Java, Scala中都是可用的 SparkSQL数据类型DataSets Spark 1.6中添加的新接口 不支持Python SparkSQL特色 兼容好 兼容H
相关文章
- 1. Spark系列--Spark Streaming(一)Spark Streaming简介
- 2. Spark Streaming 简介
- 3. 【Spark】Spark SQL简介
- 4. Spark SQL简介
- 5. Spark SQL 简介
- 6. Spark四大组件包括Spark Streaming、Spark SQL、Spark MLlib和Spark GraphX。
- 7. Spark Streaming的简单介绍
- 8. 【Spark Streaming】Spark Streaming原理与介绍
- 9. 【Spark Structured Streaming】Spark Streaming初介绍
- 10. Spark-Streaming>介绍
- 更多相关文章...
- • SQL 简介 - SQL 教程
- • XLink 和 XPointer 简介 - XLink 和 XPointer 教程
- • Github 简明教程
- • Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Spark系列--Spark Streaming(一)Spark Streaming简介
- 2. Spark Streaming 简介
- 3. 【Spark】Spark SQL简介
- 4. Spark SQL简介
- 5. Spark SQL 简介
- 6. Spark四大组件包括Spark Streaming、Spark SQL、Spark MLlib和Spark GraphX。
- 7. Spark Streaming的简单介绍
- 8. 【Spark Streaming】Spark Streaming原理与介绍
- 9. 【Spark Structured Streaming】Spark Streaming初介绍
- 10. Spark-Streaming>介绍