Redis的并发竞争如何解决？如何保证并发写的有序？

一、使用一个阻塞队列，依次对数据进行写操做（注意，消费的时候用单线程）；
二、对一个key使用计数器incr命令，依次处理；
三、对数据依次按顺序存入数据库，并按时间戳顺序执行；
四、基于 zookeeper 实现分布式锁。每一个系统经过 zookeeper 获取分布式锁，确保同一时间，只能有一个系统实例在操做某个 key，别人都不容许读和写。
五、使用乐观锁的思想；

watch price
get price $price
$price = $price + 10
multi
set price $price
exec

watch这里表示监控该key值，后面的事务是有条件的执行，若是从watch的exec语句执行时，watch的key对应的value值被修改了，则事务不会执行。
六、使用相似MVCC版本控制（也是乐观锁）的思想；

使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最经常使用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增长一个版本标识，通常是经过为数据库表增长一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一。当咱们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，若是数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，不然认为是过时数据。