数据挖掘领域十大经典算法之—K-邻近算法/kNN（附代码）

又叫K-邻近算法，是监督学习中的一种分类算法。目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。 简介 又叫K-邻近算法，是监督学习中的一种分类算法。目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。 基本思想 kNN的思想很简单：在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居，根据这个k个邻居中出现次数最多的类别(最大表决规则)，作为该数据点的类别。kNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对

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