Decompose Conditional (分解条件表达式)

Summary：

从if、then、else三个段落中分别提炼出独立函数

Motivation: 

程序之中，复杂的逻辑是最常致使复杂度上升的地点之一。你必须编写代码来检查不一样的条件分支、根据不一样的分支作不一样的事，而后，你很快就会获得一个至关长的函数。大型函数自身就会使代码的可读性降低，而条件逻辑则会使代码更难阅读。在带有复杂条件逻辑的函数中，代码（包括检查条件分支的代码和真正实现功能的代码）会告诉你发生的事，但经常让你弄不清楚为何会发生这样的事，这就说明代码的可读性的确大大下降了。

和任何大块头代码同样，你能够将它分解为多个独立函数，根据没个小块代码的用途，为分解而获得的新函数命名，并将原函数中对应的代码改成调用新建函数，从而更清楚地表达本身的意图。对于条件逻辑，将每一个分支条件分解成新行数还能够给你带来更多好处：能够突出条件逻辑，更清楚地代表每一个分支的做用，而且突出每一个分支的缘由。

Mechanics:

1.将if段落提炼出来，构成一个独立函数。

2.将then段落和else段落都提炼出来，各自构成一个独立函数

若是发现嵌套的条件逻辑，能够先观察是否可使用Replace Nested Conditional with Guard Clauses。若是不行，才开始分解其中的每一个条件

         范例

假设要计算购买牟阳商品的总价（总价=数量x单价），而这个商品在冬季和夏季的单价是不一样的

if (date.before(SUMMER_START)||date.after(SUMMER_END))
     charge = quantity * _winterRate + _winterServiceCharge;
else charge = quantity * _summerRate

咱们把每一个分支的判断条件都提炼到一个独立函数中，以下所示：

if(notSummber(date))
   charge = winterCharge(quantity);
else charge = summerCharge(quantity);

private boolean notSummer(Date date){
   return date.before(SUMMER_START)|| date.after(SUMMER_END);
}

private double summerCharge(int quantity){
   return quantity * _summerRate;
}

private double winterCharge(int quantity){
   return quantity * _winterRate + _winterServiceCharge;
}

经过这段代码能够看出整个重构带来的清晰性。实际工做中，咱们应该逐步进行每一次提炼，并在每次提炼以后编译并测试。

像这样的状况下许多程序员都不会去提炼分支条件。由于这些分支条件每每很是短，看上去彷佛并无提炼的必要。可是，尽管这些条件每每很短，在代码意图和代码自身之间每每存在不小的差距。哪怕在上面这样一个小小例子中，notSummer(date)这个语句也可以比本来的代码更好地表达本身的用途。对于原来的代码，咱们必须看着它，想想，才能说出其做用。固然，在这个简单的例子中，这并不困难。不过即便如此，提炼出来的额函数可读性也更高一些--它看上去就像一段注释那样清楚而明白。