二分类任务的一种简单且可解释的性能指标！

理论物理学家和研究科学家Mehmet Suzen曾表示，二分类任务是机器学习的基础。但是，其性能的标准统计信息是一种数学工具，ROC-AUC很难解释。在这里，引入了一种性能度量，该度量仅考虑进行正确的二进制分类的可能性。 机器学习模型的核心应用是二分类任务。从用于诊断测试的医学领域到为消费者提供信用风险决策的领域，有很多领域。建立分类器的技术多种多样，从简单的决策树到逻辑回归，再到最近利用多层神经

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