二维卷积详解，zero padding 和shape=full, same, valid详解

本文主要解释： (1)传统离散信号处理中的卷积维度 L = M+N -1；(2)matlab 卷积函数中的shape=full, same, valid所导致的不同卷积输出维度，和tensorflow的tf.nn.conv2d中的padding=same,valid 导致的不同输出维度；(3) pytorch中的卷积函数中设置的 padding以及torch官方给的卷积的shape计算公式(htt

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