关于人脸识别引擎FaceRecognitionDotNet的实例

　　根据我上篇文章的分享，我提到了FaceRecognitionDotNet，它是python语言开发的一个项目face_recognition移植。结果然是有喜有忧，喜的是不少去关注了，进行了下载，我看到项目Star从十几个变成了如今将近两百多个，忧的是不少人看不懂这项目，加了个人群来问怎么用，或者缺乏的Dll在哪里。其实做者自己已经在项目介绍里面都写清楚了，真的是明明白白的。缺的dll能够nuget上下载，缺乏的模型文件能够去它所移植的原项目上下载。不少人参差不齐的，问的问题也五花八门，好歹也追求一下本质问题，好好看看介绍和文档，仔仔细细阅读一下，也没有多少字的。各位有点焦急了。

　　我对整个项目作了总体的梳理，我主要看重的是人脸识别部分，其实做者在编码上原先不太支持中文，我作了一些修改还加了一些函数，总体以下图。我作成了一个OWIN自宿主程序，将人脸识别的接口以WebApi的形式暴露给外部调用。自己也提供命令行进行一些操做。

　　1.exit顾名思义是退出指令

　　2.face init是用于初始化模型数据

　　3.face add用于添加新的模型数据

　　4.face test用于作测试

　　日志记录工具是用了NLog，别的都是项目的依赖包。说了这么多估计不少人急着要源码，急于求成的心态很很差啊。诶，能仔仔细细去看别人项目的沉静心思仍是要有的，否则仍是渣，向移植代码的大佬致敬，这才是中流砥柱，但愿用了源码的各位去给大佬也提交一下代码或者提一些建议，让这样好的项目存在下去。源码地址（包比较大我上传到了百度云，我把全部文件都放在了一块儿，vs2017社区版建立，省得不会搭建项目的小白问）：

连接：https://pan.baidu.com/s/1mI5vLNOgE6amEcYiiGOzpg
提取码：54th

　　最后说一下成果，里面有不是点会踩到，好比内存增加问题，须要手动释放一些资源，我已经在包函数的时候作了简单处理。总体性能仍是不错的，两千张照片，处理花了700秒，我是在一台虚机上作的测试，固然开发也在那台机器上。整体和我同事调用百度AI的API不相上下（免费版），对于须要离线的项目颇有帮助。会作必定移植的能够在linux上运行，我看到做者在Mac和linux都有测试，也在支持.NET Core的。真心佩服那个做者。