在前文中咱们曾经聊过搜索文档的方法，Elasticsearch 通常适用于读多写少的场景，所以咱们须要更多的关注读操做。web
Elasticsearch 提供的 Search API 能够分为 URI Search 和 Request Body Search 两大类。从名称上能够直观的看出，URI Search 是使用URI的参数传递参数给 Elasticsearch，Request Body Search 则是将参数放到 Body 中进行传递，下面咱们具体来看一下。正则表达式
URI Search
首先咱们来看 URI Search 的一些参数。微信
q 指定查询语句，其使用的是 Query String Syntax编辑器
df 指定默认字段，若是不指定，则会查询所有字段学习
Sort 对哪些字段进行排序flex
from/size 用于分页spa
此外，咱们还能够经过在请求体中指定 profile 参数来查看查询是如何被执行的。.net
你能够在Kibana中执行下面的查询来看一下 Elasticsearch 的查询是怎样执行的。3d
GET /movies/_search?q=2012
{
"profile": "true"
}
GET /movies/_search?q=title:2012
{
"profile": "true"
}
GET /movies/_search?q=2012&df=title
{
"profile": "true"
}
在上面这组查询中，当咱们指定了查询字段时， Elasticsearch 使用的 query type 是Term Query。code
与之对应的还有 Phrase Query。
Term
若是咱们的查询条件是 title:(Code Review)，那么它使用的就是 Term Query，它等价于查询 title 中存在 Code 或 Review 的文档。
Phrase
若是咱们的查询条件是title:"Code Review"这样用引号引发来的，那么它使用的就是 Phrase Query，它等价于查询同时存在 Code 和 Review 的文档，而且 Code 出现的顺序必须在 Review 以前。
这里你可能会有疑问，为何 Term Query 先后须要加括号，这是 Elasticsearch 中的分组概念，若是想要像咱们说的那样，在 titile 字段中查找存在 Code 或 Review 的文档，那么就必须把它们做为一个分组进行查询。这里你能够本身动手试一下不加括号的状况，看一下 Elasticsearch 会如何执行。
Term Query 中还提供了不少种查询语法，例如咱们能够只用 AND、OR、NOT 这样的字符进行布尔操做（须要注意它们都必须大写），也能够使用加号或减号表示 must 和 must not 的概念。同时区间、通配符、甚至是正则表达式查询。
Request Body Search
介绍完 URI Search，咱们再一块儿学习一下 Request Body Search，其实在 Elasticsearch 中，Request Body Search 是更加经常使用的查询方式。由于它可以支持更多高阶的使用方法。
在 Request Body Search 中，咱们一样是用 from 和 size 来进行分页，默认的是从0开始，返回10个结果。
排序的方法也是使用 sort，通常建议在“数字型”或“日期型”字段上进行排序。
对于一些字段比较多的文档，咱们并非每次查询都须要所有的字段，这时候就能够在 body 中加上_source 字段来进行过滤。_source字段能够支持通配符，例如_source:["name*"]，查询中就只会返回字段名是 name 开头的字段。
前面咱们聊了 Term Query 和 Phrase Query，在 Request Body Search 中，咱们使用 Match Query 来进行相似的操做。
GET /movies/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Lord Rings"
}
}
}
在这个例子中，Elasticsearch 会帮咱们查询的是 title 中有 Lord 或 Rings 的文档，若是想要查询 Lord 和 Rings，咱们须要用到 operator 来进行修改。
GET /movies/_search
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "Lord Rings",
"operator": "and"
}
}
},
"profile": "true"
}
若是要使用 Phrase 查询，只须要把上面的 match 替换为 match_phrase 便可。
在 Phrase 查询中，能够使用 slot 参数来指定能够插入在中间的单词数量。
GET /movies/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": {
"query": "Lord Rings",
"slop": 2
}
}
},
"profile": "true"
}
总结
本文咱们学习了 Elasticsearch 的两种查询方法：URI Search 和 Request Body Search 。这里更加推荐使用 Request Body Search，由于它能够支持不少高阶用法，这里咱们只介绍了一些比较经常使用的查询方法，包括 Term Query 和 Phrase Query，也介绍了一些字段的用法，包括分页、排序、过滤字段等。固然，Elasticsearch 的 Request Body Search 还支持不少其余参数，因为篇幅限制，就再也不一一介绍了，你们在使用时能够自行查阅官方文档。
最后多说一句，关于 Elasticsearch，我也是刚刚接触，欢迎志同道合的同窗一块儿交流。
本文分享自微信公众号 - 代码洁癖患者（Jackeyzhe2018）。
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