Python用法摘要 BY 四喜三顺

函数的定义：
def function_name(parameters):
    block
    return expression

自带函数：
abs（-9）    #取绝对值
round(3.4)    #浮点数四舍五入到整数
pow(2,4)    #2的4次方
raw_input()    #用户输入
例如：
>>>    name=raw_input("Pls enter a name: ")
    Pls enter a name: Obama
>>>    name
    'Obama'
    
模块：
>>>    import math
>>> math.sqrt(9)
    3.0

定义本身的模块：name.py中存放function一、function2等，name.function1

经常使用的字符串处理方法：
S.lower() #将S中全部字母转化成小写并输出
S.upper() #将S中全部字母转化成大写并输出
S.islower() #测试S中全部字母是否都为小写
S.isupper() #测试S中全部字母是否都为大写
S.swapcase() #大小写互换
S.capitalize() #首字母大写

S.find(s,beg)        #返回S中索引beg以后首次出现s的索引，如没有返回-1
S.find(s,beg,end)    #返回S中索引beg与索引end之间首次出现s的索引，如没有返回-1
如：
>>>    "abcdefg".find("f",3)
    5
>>>    "abcdefg".find("f",3,6)
    5

S.replace(old,new)    #将S中全部old替换成new
如：
>>>    "abcdefg".replace("b","M")
    'aMcdefg'

S.split(del)    #将del分割的子串以列表的形式返回
如：
>>>    "abcdefg".split("b")
    ['a', 'cdefg']

S.strip(s)    #删除字符串中的s并返回
S.startswith(s)    #判断是否以s开始并返回
S.endswith(s)    #判断是否以s结尾并返回
如：
>>>    "Computer Science".swapcase().endswith("ENCE")
    True

Dictionary数据类型：
大括号括起来，里边是多个元素，每一个元素由"key":"value"组成，元素之间逗号间隔
如：d={"1":"Alsen","2":"Oxsel"}
能够发现输入命令行d["2"]时，系统返回'Oxsel'
key大小写敏感
增长元素时，只须要命令行 d["4"]="Fabien"便可，键值对在d中不排序
删除元素时，del d["2"]
清空元素时，d.clear()
>>> d={"1":"Alsen","2":"Oxsel"}
>>> d.keys()
['1', '2']
>>> d.values()
['Alsen', 'Oxsel']
>>> d.items()
[('1', 'Alsen'), ('2', 'Oxsel')]
>>> ["%s=%s" %(k,v) for k,v in d.items()]
['1=Alsen', '2=Oxsel']
>>> ";".join(["%s=%s" %(k,v) for k,v in d.items()])
'1=Alsen;2=Oxsel'



    
List数据类型：
>>> original=['H','He']
>>> final=original+['Be']
>>> final
    ['H', 'He', 'Be']

>>> metals="Fe Ni".split()
>>> metals*4
    ['Fe', 'Ni', 'Fe', 'Ni', 'Fe', 'Ni', 'Fe', 'Ni']

for循环
>>> outer=['1','2','3','4']
>>> inner=['A','B','C']
>>> for digi in outer:
...     for alp in inner:
...             print digi+alp+'\t',
...
    1A    1B    1C    2A    2B    2C    3A    3B    3C    4A    4B    4C    
    
切片：
>>> marker=["a","b","c","d","e"]
>>> marker[1:4]
    ['b', 'c', 'd']
切片的list[i:j]从索引i（包含）开始，到索引j（不包含）结束

别名机制：A和B均引用了1个列表，经过A对该列表修改都能被B看到
>>> A=['0','1','2','3']
>>> B=A[:]
>>> A[2]='test'
>>> A
['0', '1', 'test', '3']
>>> B
['0', '1', '2', '3']

>>> A=['0','1','2','3']
>>> B=A
>>> A[2]='test'
>>> A
['0', '1', 'test', '3']
>>> B
['0', '1', 'test', '3']

列表：
>>> number='1 2 3 4 5'.split()    #分割，结果是['1', '2', '3', '4', '5']
>>> number.append('8')            #追加
>>> number.insert(3,'8')        #索引3处添加值8
>>> number.remove('8')        
>>> number.reverse()            #反转列表中的顺序
>>> number.sort()                #升序排列
>>> number.pop()                #移除，并返回列表的最后1个元素
>>> number.strip()                #去掉行结束符
例如:
>>> line="marshal\n"
>>> len(line)
8
>>> len(line.strip())
7

Tuple数据类型：
不可变的list，小括号包围
不能向tuple中增长、删除、查找元素
但可使用in来查看一个元素是否存在与tuple中


if语句：
注意的是（1）条件后边要加冒号，即if condition:（2）要认真缩进。

for语句：
for variable in list:
    block
例如：
for i in range(2000,2050,4):
    print i
    
enumerate()函数：
返回pair，第一个元素为索引，第二个元素为值
for i in enumerate(range(2000,2050,4)):
    print i


while循环：
while condition:
    block
    
break和continue：
break：跳出循环体
continue：跳回循环体顶部，从新开始下一次迭代
如：
entry_number = 1
file = open("data.txt","r")
for line in file:
    line = line.strip()
    if line.startswith("#"):
        continue
    if line == "Earth":
        break
    entry_number = entry_number + 1
print "Earth is the %d th-lightest planet." %(entry_number)
也能够写成：
entry_number = 1
file = open("data.txt","r")
for line in file:
    line = line.strip()
    if not line.startswith("#"):
        if line == "Earth":
            break
    entry_number = entry_number + 1
print "Earth is the %d th-lightest planet." %(entry_number)

连续值赋值：
>>> (m,tu,w,th,f,s)=range(6)
>>> tu
1
>>> th
3

映射赋值：
>>> li=[1,3,4,7,5]
>>> [i*2 for i in li]
[2, 6, 8, 14, 10]
>>> li
[1, 3, 4, 7, 5]
>>> [i for i in li if i>6]
[7]

and 和 or ：
执行布尔逻辑演算,可是它们并不返回布尔值,而是返回它们实际进行比较的值之一
从左到右演算表达式的值
>>> a="first"
>>> b="second"
>>> 1 and a or b
'first'
>>> 0 and a or b
'second'

导入模块：
方法一：import module
方法二：from module import XXX
区别在于：
>>> import types
>>> types.FunctionType
<type 'function'>
>>> FunctionType
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'FunctionType' is not defined
>>> from types import FunctionType
>>> FunctionType
<type 'function'>
若是要常常访问模块的属性和方法,且不想一遍又一遍地敲入模块名,使用 from module import。
若是模块包含的属性和方法与你的某个模块同名,你必须使用 import module 来避免名字冲突。
尽可能少用 from module import * ,由于断定一个特殊的函数或属性是从哪来的有些困难,而且会形成调试和重构都更困难。


类class：
经过结构（struct），咱们将简单数据类型（int,float,bool……）或简单数据类型的数组、指针，组合成一个新的数据类型。
世界是由“数据”和“动做”组成的。光能定义出各类数据类型，还只是编程世界的一半。
类（class）的定义中，加入了函数
“动做”与“数据”从这里开始合二为一，在类的定义里，同时能够包括数据及函数。由此开启了“面向对象”世界之门

1. 使用一个名为 __init__ 的方法来完成初始化。
2. 全部的实例方法都拥有一个 self 参数来传递当前实例，相似于 this。
3. 可使用 __class__ 来访问类型成员
例子：
*********************************************************************
class Person():
    population=0
    def __init__(self,name):
        self.name=name
        Person.population+=1
    def sayHi(self):
        print 'Hello everyone, my nationality is %s'% self.name
    def howMany(self):
        if Person.population==1:
            print "I am the only one here"
        else:
            print "We have %d people here" % Person.population

a=Person('China')
a.sayHi()
a.howMany()     
 
b=Person('USA')
b.sayHi()
b.howMany()

c=Person('France')
c.sayHi()
c.howMany()
*********************************************************************
结果:
Hello everyone, my nationality is China
I am the only one here
Hello everyone, my nationality is USA
We have 2 people here
Hello everyone, my nationality is France
We have 3 people here

另外一个例子：
*********************************************************************
class Account(object):
    "一个简单的类"
    account_type="Basic"
    def __init__(self,name,balance):
        "初始化一个新的Account实例"
        self.name=name
        self.balance=balance
    def deposit(self,amt):
        "存款"
        self.balance=self.balance+amt
    def withdraw(self,amt):
        "取款"
        self.balance=self.balance-amt
    def inquiry(self):
        "返回当前余额"
        return self.balance
    
a=Account('1',50)
a.deposit(33)
a.withdraw(16)
print(a.balance)
*********************************************************************
结果：
67