Flask使用SQLAlchemy两种方式

1、SQLAlchemy和Alembic

主要使用原生的SQLAlchemy进行数据库操做和使用Alemic进行数据库版本控制

I 建立数据库主要有三个步骤

1. 建立表的父类/数据库链接/Session　　　

       from sqlalchemy import Column, String, create_engine
       from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
       from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker
       
       BaseModel = declarative_base()
       engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
       DBSession = sessionmaker(bind=engine)        

1. 初始化每一个表的class定义

   class UserBaseModel():
       __tablename__ = 'user_elabels'
       id = Column(Integer, privatemary_key=True)
       email = Column(String(25), index = True, nullable=False)
       md5_pwd = Column(String(128), nullable=False)
   
       @property
       def password(self):
           raise AttributeError('password cat not be read')
   
       @password.setter
       def password(self, pwd):
           m2 = hashlib.md5()
           m2.update(pwd)
           self.md5_pwd = m2.hexdigest()
   
       def verify_password(self, in_pwd):
           m2 = hashlib.md5()
           m2.update(in_pwd)
           return self.md5_pwd == m2.hexdigest()

    

2. 建立表以及使用 sqlalchemy能够经过寻找BaseModel的全部子类完成表的建立

   BaseModel.metadata.create_all(engine)
   # 建立session对象:
   session = DBSession()
   # 建立新User对象:
   new_user = User(...)
   # 添加到session:
   session.add(new_user)
   # 提交即保存到数据库:
   session.commit()
   # 关闭session:
   session.close()

    

参考资料：

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0014021031294178f993c85204e4d1b81ab032070641ce5000

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html

II 使用Alembic进行数据库版本管理

1. pip install alembic

2. 修改alembic.ini

    改：
       sqlalchemy.url = ...
       为
       sqlalchemy.url = mysql://account:password@127.0.0.1/model_test

    

3. 修改alembic/env.py

   import sys                                             
   from os.path import abspath, dirname 
   sys.path.append(dirname(dirname(abspath(__file__)))) 
   from models import BaseModel
   target_metadata = BaseModel.metadata

    

4. 自动建立版本

   alembic revision --autogenerate -m "initdb"
   ###这时候会在数据库中看到全部的表已经建立
   
   #其余命令：
   
   #更新数据库：
       alembic upgrade 版本号
   #更新到最新版：
       alembic upgrade head
   #降级：
       alembic downgrade 版本号
   #降级到最第一版本：
       alembic downgrade head

    

流程说明：

当咱们第一次执行alembic revision --autogenerate -m "XXX"命令的时候，就会自动在数据库中建立表,此时alembic/versions/versionnumXXX.py中的upgrade()和downgrade()函数都为空。

数据库表模型发生变更时候，执行 alembic revision --autogenerate -m "XXX" 时候，就会在alembic/versions中自动生成一个versionnoXXX.py 的文件中的upgrade()函数和downgrade()自动生成迁移脚本，此时执行

```
alembic upgrade 版本号

或者

alemibc upgrade +1
```

 

就会执行最新生成的versionnoXXX.py中的文件。 因此，也能够手工直接在alembic/versions下的文件中写Python代码执行升级，不过要注意版本号。

参考资料： http://alembic.zzzcomputing.com/en/latest/tutorial.html#the-migration-environment https://segmentfault.com/a/1190000006949536

2、使用Flask插件

主要基于flask-sqlalchemy, flask-migrate(封装了alembic), flask-script

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_script import Manager 
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(file))

app = Flask(name) app.config['SQLALCHEMYDATABASEURI'] = \ 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data.sqlite') 

app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
db = SQLAlchemy(app) manager = Manager(app) migrate = Migrate(app, db) manager.add_command('db', MigrateCommand) 

 

其中flask-sqlalchemy封装了sqlalchemy，不用导入sqlalchemy的一些类和函数，好比在上面的例子中能够经过db.Column, db.relationship直接调用而不用再次导入

flask-alembic封装了alemibc，能够不用手工配置alembic.ini 和 alemibc/env.py 经常使用命令：

建立迁移仓库：
    python main.py db init
    
生成迁移脚本：
    python main.py db migrate -m "initial migration"
    
执行迁移脚本：
    python main.py db upgrade

 

参考资料： 基于python的web应用开发实战