【数值优化】基础

 “数值”优化：设置算法时，要考虑舍入误差。 数值优化问题分类： 无约束优化  VS 约束优化 线性规划。目标函数和约束函数都是线性的 二次规划。目标函数为二次的，约束函数为线性。 凸优化。目标函数为凸的，约束函数为线性的。 局部解 VS 全局解 连续   VS  离散 确定  VS  随机 无约束优化问题基础 解的一阶必要条件： 解的二阶必要条件： 解的二阶充分条件： 迭代算法（如何构造下一个迭

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