使用auto-encoder实现数据压缩、分类预测

原理简介： （文章编辑bug太多，白码字了，只能简化说了。）经过encoder-decoder的结构造成一个负、正金字塔的瓶颈结构(必须是瓶颈结构，才能起到压缩的效果，否则就成了复制了)，对数据进行压缩并还原，以还原程度为指标来训练网络。训练完网络就有了一个encoder和decoder，decoder先无论，encoder能把数据压缩，由于压缩还能还原，证实原数据有冗余，压缩后的code能够直接

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