MNIST手写识别系列——kNN算法（多进程和单进程）

核心思想 KNN算法的核心思想其实很简单，就是计算两张图片之间的距离。 当我们有一个已经打上标签的数据集，然后我们输入一张图片，此时图片会和数据集中所有图片进行求“距离”运算，选出其中最近的k张图，然后根据这k张图中的标签，选择标签出现次数最多的作为我们的输出。 距离公式有以下两种： 曼哈顿距离： 高斯距离： 对于超参K的选择： 将测试数据分的等分成多个折，每个折使用不同的K值，最后看哪个折的分类

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