【巨杉数据库SequoiaDB】SequoiaDB 在反范式化和缓慢渐变维度处理中的应用

海量数据管理面临的瓶颈 随着互联网和移动技术的不断年发展，数据呈现急剧增长，这对数据存储和管理提出了更高要求。以大型商业银行为例，通常它们拥有成百上千个业务系统以及上亿用户的海量数据，数量呈现指数级增长，从TB级别增加到PB级别，未来很快就会增加至EB级别。因此，海量数据的管理就成为了企业关心的头等大事。 反范式化 反范式化的运用主要用来减少多表关联，提高查询的响应速度。大数据场景下，传统数据库在

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