JavaShuo
栏目
标签
【巨杉数据库SequoiaDB】SequoiaDB 扩容介绍与最佳实践
时间 2021-07-11
原文
原文链接
前言 随着业务系统非结构化数据年增长量较大并且数据越来越多。在业务系统投产后,由于业务量的增加使得集群可使用存储容量逐渐变小,因此在业务系统接入集群前需考虑存储容量耗尽后整个集群的水平扩展。SequoiaDB是分布式架构的文档型数据库,因此可以通过集群的扩容实现集群性能的近线性增长。通过扩容后主要解决两个问题是数据存储的容量问题和整个集群的性能问题。因为数据量的不断增长及上线后的推广使用,所以需要
>>阅读原文<<
相关文章
1.
【最佳实践】SequoiaDB扩容介绍与最佳实践
2.
【巨杉数据库SequoiaDB】SequoiaDB 巨杉数据库 v3.4 版本正式发布
3.
【巨杉数据库Sequoiadb】
4.
【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech |巨杉数据库的HTAP场景实践
5.
【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | 巨杉数据库的并发 malloc 实现
6.
【巨杉数据库SequoiaDB】如何选择 SequoiaDB 开发接口?
7.
巨杉Tech|SequoiaDB 巨杉数据库高可用容灾测试
8.
【巨杉数据库SequoiaDB】SequoiaDB+SparkSQL 与 SmartBI 整合教程
9.
【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | 分布式数据库Sysbench测试最佳实践
10.
【SequoiaDB】4 巨杉数据库SequoiaDB总体架构
更多相关文章...
•
Thymeleaf项目实践
-
Thymeleaf 教程
•
AJAX 数据库实例
-
ASP 教程
•
Java Agent入门实战(一)-Instrumentation介绍与使用
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
巨杉数据库Sequoiadb
sequoiadb
最佳实践
sparksql+sequoiadb
sequoiadb+postgresql
postgresql+sequoiadb
数据集介绍
ECS最佳实践
IoT最佳实践
taro最佳实践
MySQL教程
SQLite教程
红包项目实战
数据库
数据传输
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神经网
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地图管理
5.
opencv报错——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV计算机视觉学习(9)——图像直方图 & 直方图均衡化
7.
【超详细】深度学习原理与算法第1篇---前馈神经网络,感知机,BP神经网络
8.
Python数据预处理
9.
ArcGIS网络概述
10.
数据清洗(三)------检查数据逻辑错误
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
【最佳实践】SequoiaDB扩容介绍与最佳实践
2.
【巨杉数据库SequoiaDB】SequoiaDB 巨杉数据库 v3.4 版本正式发布
3.
【巨杉数据库Sequoiadb】
4.
【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech |巨杉数据库的HTAP场景实践
5.
【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | 巨杉数据库的并发 malloc 实现
6.
【巨杉数据库SequoiaDB】如何选择 SequoiaDB 开发接口?
7.
巨杉Tech|SequoiaDB 巨杉数据库高可用容灾测试
8.
【巨杉数据库SequoiaDB】SequoiaDB+SparkSQL 与 SmartBI 整合教程
9.
【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | 分布式数据库Sysbench测试最佳实践
10.
【SequoiaDB】4 巨杉数据库SequoiaDB总体架构
>>更多相关文章<<