JavaShuo
栏目
标签
干货 | 每天十亿级数据更新,秒出查询结果,ClickHouse在携程酒店的应用
时间 2021-01-09
标签
携程
大数据
繁體版
原文
原文链接
作者简介 蔡岳毅,携程酒店大数据高级研发经理,负责酒店数据智能平台研发,大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。 一、背景 1)携程酒店每天有上千表,累计十多亿数据更新,如何保证数据更新过程中生产应用高可用; 2)每天有将近百万次数据查询请求,用户可以从粗粒度国家省份城市汇总不断下钻到酒店,房型粒度的数据,我们往往无法对海量的明细数据做进一步层次的预聚合,大量的关键业务数据都是好
>>阅读原文<<
相关文章
1.
实用 | 用ClickHouse轻松玩转每天十亿级数据更新
2.
技术干货 | 百万级商品数据实时同步,查询结果秒出
3.
Elasticsearch如何做到数十亿数据查询毫秒级响应?
4.
万亿条数据查询如何做到毫秒级响应?
5.
sqlserver 查询一周内数据,查询每月每天数据
6.
Elasticsearch如何作到亿级数据查询毫秒级返回?
7.
Elasticsearch如何做到亿级数据查询毫秒级返回?
8.
Elasticsearch如何作到亿级数据查询毫秒级返回
9.
基于Clickhouse秒级查询6亿用户画像!到底有多6?
10.
TiDB-万亿条数据查询如何作到毫秒级响应?
更多相关文章...
•
MyBatis级联查询
-
MyBatis教程
•
MySQL UPDATE:修改数据(更新数据)
-
MySQL教程
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
•
Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
clickhouse
大数据干货
调查结果
超级干货
每日更新
亿级用户
干货总结
查询
更新完结
MySQL教程
PHP 7 新特性
NoSQL教程
应用
数据传输
数据库
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
《给初学者的Windows Vista的补遗手册》之074
2.
CentoOS7.5下编译suricata-5.0.3及简单使用
3.
快速搭建网站
4.
使用u^2net打造属于自己的remove-the-background
5.
3.1.7 spark体系之分布式计算-scala编程-scala中模式匹配match
6.
小Demo大知识-通过控制Button移动来学习Android坐标
7.
maya检查和删除多重面
8.
Java大数据:大数据开发必须掌握的四种数据库
9.
强烈推荐几款IDEA插件,12款小白神器
10.
数字孪生体技术白皮书 附下载地址
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
实用 | 用ClickHouse轻松玩转每天十亿级数据更新
2.
技术干货 | 百万级商品数据实时同步,查询结果秒出
3.
Elasticsearch如何做到数十亿数据查询毫秒级响应?
4.
万亿条数据查询如何做到毫秒级响应?
5.
sqlserver 查询一周内数据,查询每月每天数据
6.
Elasticsearch如何作到亿级数据查询毫秒级返回?
7.
Elasticsearch如何做到亿级数据查询毫秒级返回?
8.
Elasticsearch如何作到亿级数据查询毫秒级返回
9.
基于Clickhouse秒级查询6亿用户画像!到底有多6?
10.
TiDB-万亿条数据查询如何作到毫秒级响应?
>>更多相关文章<<