GAN学习笔记（1）：GAN综述
GAN学习笔记（1）：GAN综述 生成式对抗模型GAN (Generativeadversarial networks) 是Goodfellow等[1]在 2014年提出的一种生成式模型，目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向，著名学者Yann Lecun甚至将其称为“过去十年间机器学习领域最让人激动的点子"。GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈，由一个生成器和一个判别器构成，通过对抗学习
相关文章
- 1. GAN学习笔记（1）：GAN综述
- 2. GAN综述（1）
- 3. GAN的学习笔记（1）
- 4. GAN综述
- 5. GAN学习笔记
- 6. GAN——学习笔记
- 7. GAN学习笔记（一）——初探GAN
- 8. Overview of GAN(关于GAN的综述)
- 9. 李宏毅《GAN Lecture》学习笔记1 - GAN
- 10. 深度学习 GAN 笔记（1）
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. GAN学习笔记（1）：GAN综述
- 2. GAN综述（1）
- 3. GAN的学习笔记（1）
- 4. GAN综述
- 5. GAN学习笔记
- 6. GAN——学习笔记
- 7. GAN学习笔记（一）——初探GAN
- 8. Overview of GAN(关于GAN的综述)
- 9. 李宏毅《GAN Lecture》学习笔记1 - GAN
- 10. 深度学习 GAN 笔记（1）